Nota de Prensa

La compañía se convierte en la quinta fintech en obtener la autorización MiCA en España y trabaja en una ronda de financiación prevista para los próximos meses

Fazil Crypto ha obtenido la autorización MiCA (Markets in Crypto-Assets), otorgada por la Comisión Nacional del Mercado de Valores (CNMV), para operar como proveedor de servicios de criptoactivos (CASP, por sus siglas en inglés) en España. A través de su plataforma se permite la compraventa, el intercambio, el envío y la recepción de criptomonedas.

La obtención de esta autorización marca un hito en la trayectoria de la compañía y la sitúa dentro del reducido grupo de entidades que ya han logrado este reconocimiento en el mercado español, en un momento decisivo para el sector de los criptoactivos. Hasta la fecha, la licencia MiCA en España solo se ha concedido a seis bancos, entre ellos BBVA, Cecabank, Openbank, Renta 4, CaixaBank y Kutxabank, y a cinco fintechs: Bit2Me, Crossmint, Minos, Criptan y ahora Fazil Crypto. En el caso de las entidades bancarias ya reguladas, el marco prevé un esquema de preparación y notificación al supervisor, mientras que las fintechs especializadas deben superar un proceso completo de autorización ante la CNMV, sensiblemente más complejo y exigente. 

La autorización MiCA supone hoy el marco regulatorio más exigente para el sector a nivel internacional y establece estándares especialmente elevados en ámbitos como la seguridad, la transparencia, la solvencia, la gobernanza y el cumplimiento normativo. Además, se trata de una licencia única válida para operar en los 27 Estados miembros de la Unión Europea.

La cuenta atrás regulatoria entra ya en su recta final. A partir del 1 de julio de 2026, las compañías que no dispongan de licencia MiCA no podrán seguir operando en España bajo el nuevo marco. En este contexto, la nueva regulación y la dificultad de obtener la licencia están actuando también como una fuerte barrera de entrada para nuevas fintechs que quieran entrar en este mercado, por la complejidad del proceso y por el nivel de exigencia regulatoria, operativa y de control que impone el nuevo marco europeo. Al mismo tiempo, este nuevo escenario está elevando el estándar del sector y favoreciendo que usuarios, empresas y contrapartes prioricen trabajar con plataformas que ya cuentan con licencia MiCA.

“Obtener la autorización MiCA es un hito muy importante para Fazil Crypto porque refuerza nuestra posición y valida años de trabajo haciendo las cosas bien”, señala Ignacio Santos, CEO de Fazil Crypto. “También culmina un proceso muy intenso de preparación que llevamos abordando desde el año pasado para cumplir con las exigencias del regulador en ámbitos como la seguridad, la ciberseguridad, el control interno y el cumplimiento. Estamos muy satisfechos porque esta autorización reconoce ese esfuerzo y nos permite afrontar una nueva etapa enfocada en crecer desde una base mucho más sólida”.

Además del hito regulatorio, Fazil Crypto trabaja en una ronda de financiación que espera cerrar en los próximos meses. La operación está orientada a reforzar la estructura de la compañía y acompañar su siguiente etapa de crecimiento.

La obtención de la autorización MiCA llega, además, en un momento de crecimiento de segmentos como el de las stablecoins, cada vez más relevantes dentro del ecosistema cripto por su utilidad en pagos, ahorro y transferencia de valor. En este contexto, Fazil Crypto opera como plataforma a través de la cual se permite también el envío y la recepción de stablecoins, entre ellas USDC y EURC, tanto para particulares como para empresas.

 La saturación en el mercado del content marketing es una realidad innegable en 2026. Como freelancers, nos enfrentamos a una disyuntiva constante: volumen o calidad. Durante años, creí que la única forma de escalar mis ingresos era trabajar más horas o subcontratar, con el riesgo operativo que eso conlleva. Estaba equivocado.

La respuesta no era producir más, sino pensar mejor antes de escribir. En este artículo, desgloso mi sistema personal de Prompt Engineering avanzado, un método técnico que me ha permitido pasar de redactar 2,000 palabras diarias a generar más de 10,000 con una calidad editorial superior, verificada por clientes exigentes.

La Crisis del "Copy-Paste": Por qué usar ChatGPT como un oráculo te está haciendo perder dinero

La mayoría de los freelancers utilizan la Inteligencia Artificial (IA) de forma superficial. Escriben prompts genéricos como "Escribe un artículo sobre SEO" y reciben, lógicamente, respuestas genéricas. En nuestras pruebas, notamos que el 90% del contenido generado de esta forma es detectable por herramientas como Originality.ai y, lo que es peor, carece de la "E" de Experiencia en el acrónimo E-E-A-T de Google.

El Prompt Engineering no es magia; es programación en lenguaje natural. Si no tratas a la IA como a un pasante junior muy brillante pero sin contexto, el resultado será mediocre. Lo que notamos al usar modelos como GPT-4o o Claude 3.5 Sonnet sin directrices estrictas es una tendencia alarmante a la alucinación de datos y al uso de muletillas corporativas insoportables.

Para multiplicar la producción por cinco sin perder calidad, debemos pasar del modelo de "Generación Simple" al modelo de "Co-creación Estructurada". Esto implica que el freelancer actúa como arquitecto del contenido y editor jefe, delegando solo la ejecución sintáctica a la máquina.

Arquitectura de Prompts Avanzada: Del "Actúa como..." a la Estructura de Cadena de Pensamiento (CoT)

El primer cambio técnico que implementé fue abandonar los prompts de una sola línea. Para obtener calidad premium, necesitas implementar la Cadena de Pensamiento (Chain of Thought - CoT). Esto fuerza al modelo a razonar antes de ejecutar.

Los 5 Pilares de un Prompt de Grado Editorial

Un prompt de alto rendimiento en 2026 debe contener, obligatoriamente, estos cinco elementos estructurados mediante Markdown para que la IA procese la jerarquía de la información:

1. Rol y Contexto Micro-Nicho: No digas "Eres un experto en SEO". Di: "Eres un Consultor SEO Senior especializado en SaaS B2B, con un tono informal pero riguroso, similar al estilo de Backlinko".

2. Tarea Delimitada: Define la salida exacta. "Escribe un H2 extenso con 3 párrafos de máximo 3 líneas cada uno sobre X tema".

3. Restricciones Negativas (Obligatorio): "No uses las palabras 'revolucionario', 'en el mundo actual', 'esencial'. No uses voz pasiva. No inventes estadísticas".

4. Datos de Entrada (La "E" de E-E-A-T): Proporciona tus propias notas, transcripciones de entrevistas o datos de una investigación. La IA debe estilizar tus datos, no crearlos.

5. Formato de Salida: Especifica el uso de negritas, listas cortas, tablas o H3.

Notas del Laboratorio / Nuestra Prueba

Métrica de Rendimiento: Comparamos un prompt genérico contra un prompt estructurado de CoT para un artículo de 1,500 palabras.

• Genérico: Tiempo de edición manual posterior: 45 minutos. Tasa de repetición de ideas: Alta.

• CoT Estructurado: Tiempo de edición manual: 10 minutos. Tasa de repetición: Casi nula. Calidad percibida por el cliente: Aprobación directa.

• Resultado: El prompt técnico reduce el cuello de botella de la edición en un 78%.

Workflow Técnico: Mi Sistema de 3 Pasos para Quintuplicar la Producción

Aquí es donde la teoría se convierte en ingresos. No utilizo un solo prompt gigante, sino un flujo de trabajo secuencial o Chaining. Esto evita que el modelo pierda el contexto (context window drift) a mitad del artículo.

Paso 1: El Prompt de Arquitectura y SEO Semántico

Antes de escribir una sola palabra, utilizo la IA para procesar las entidades LSI y la intención de búsqueda.

• Entrada: Palabra clave principal, URL del TOP 1 de Google (pegada como texto), mis notas clave.

• Prompt: "Analiza la intención de búsqueda de la Keyword [X]. Basándote en el TOP 1 proporcionado, crea una estructura H1, H2, H3 que supere la profundidad temática. Identifica 10 entidades semánticas relacionadas (LSI) que deben incluirse obligatoriamente para demostrar autoridad ante Google".

• Salida: Un esquema (outline) detallado y técnicamente superior al de la competencia.

Paso 2: Ejecución Modular (El secreto del volumen)

Nunca le pidas a la IA que escriba el artículo completo de una vez. La calidad decae exponencialmente con la longitud de la salida.

• Técnica: Tomo el H2 número 1 del esquema generado en el Paso 1.

• Prompt: "[Insertar Rol y Restricciones del Pilar 1 y 3]. Usando la siguiente información técnica [pegar mis notas sobre ese H2], redacta esta sección del artículo. Asegúrate de integrar las entidades LSI [X e Y]. Usa párrafos cortos y directos para lectura móvil".

• Repetición: Repito este proceso para cada H2. Esto me permite generar 5,000 palabras de altísima calidad en bloques modulares en menos de una hora.

Paso 3: El Prompt de Curación Editorial y "Humanización"

Una vez tengo todos los módulos, los pego en un documento y ejecuto un prompt final de pulido.

• Prompt: "Analiza el siguiente texto completo. Suaviza las transiciones entre secciones. Verifica que se cumplan todas las restricciones negativas definidas anteriormente. Asegúrate de que el tono sea consistente. Genera una Meta-descripción de 150 caracteres con un CTA fuerte y un emoticono al principio".

Cuadro de Datos Técnicos: Escalado de Producción con Prompt Engineering

El Futuro del Freelancing: Adaptación Semántica o Extinción

El Prompt Engineering no es una moda pasajera. Es la interfaz de usuario de la economía del conocimiento en el siglo XXI. Los freelancers que se nieguen a adoptar estas técnicas técnicas serán desplazados por aquellos que puedan producir 5 veces más, con la misma calidad y a un costo menor.

Dominar la sintaxis de los modelos de lenguaje, entender cómo gestionar la ventana de contexto y diseñar flujos de trabajo modulares son las habilidades más valiosas que puedes adquirir hoy. No seas solo un escritor; conviértete en un ingeniero de contenidos asistido por IA.

Tu Nuevo Superpoder Operativo

Multiplicar mi producción por 5 no significó trabajar más, sino trabajar de forma más técnica. Al externalizar la carga sintáctica a la IA mediante prompts estructurados de Cadena de Pensamiento y mantener el control estratégico y de datos, he logrado escalar mi negocio freelance a niveles que antes requerían una agencia. La calidad no se pierde; se potencia mediante una estructura lógica impecable.

FAQ: Preguntas Frecuentes sobre Prompt Engineering para Freelancers

¿Qué es exactamente el Prompt Engineering en el contexto del copywriting?

El Prompt Engineering es la disciplina técnica de diseñar, optimizar y refinar las instrucciones de entrada (prompts) dadas a un Modelo de Lenguaje Grande (LLM) como GPT-4, para asegurar que la salida sea precisa, relevante y de alta calidad editorial, minimizando errores y maximizando la utilidad.

¿No penalizará Google el contenido generado con este sistema de prompts?

No, siempre que el contenido final sea útil, original y demuestre E-E-A-T. Las directrices de Google son claras: premian el contenido de alta calidad independientemente de cómo se produzca. Al usar tus propios datos y notas en el prompt modular, garantizas la originalidad y el valor para el usuario.

¿Necesito conocimientos de programación para usar prompts avanzados?

No necesitas saber programar en Python o JavaScript, pero sí necesitas desarrollar un pensamiento algorítmico. Debes ser capaz de estructurar instrucciones lógicas, usar delimitadores (como comillas o hashtags) y definir variables de contexto para guiar a la IA con precisión.

¿Cuál es la diferencia entre un prompt simple y uno de Cadena de Pensamiento (CoT)?

Un prompt simple pide un resultado directo, mientras que uno de Cadena de Pensamiento instruye a la IA para que desglose el problema en pasos lógicos antes de ofrecer la respuesta final. Esto mejora drásticamente la calidad en tareas complejas como la redacción de artículos técnicos o la creación de estructuras SEO.

¿Qué herramientas de IA recomiendas para implementar este flujo de trabajo en 2026?

Para redacción de alta calidad con matices editoriales, Claude 3.5 Sonnet (Anthropic) suele ofrecer una prosa más natural. Para la fase de arquitectura SEO y procesamiento de datos masivos, GPT-4o (OpenAI) sigue siendo extremadamente potente debido a su velocidad y capacidades de razonamiento lógico.

Sigue ahora leyendo algunos de estos artículos:

Guía de Prompts, domina la IA

Qué es el GEO, la evolución del SEO

 Nota de Prensa:

El mercado de SDR con inteligencia artificial superara los 5.800 millones de dolares en 2026: la automatizacion inteligente redefine las ventas B2B a nivel global

Un crecimiento interanual del 32% confirma que la combinacion de IA y equipos humanos es el nuevo estandar en prospeccion comercial

[Ciudad, 16 de marzo de 2026] Segun el ultimo informe de Research and Markets, el mercado global de representantes de desarrollo de ventas (SDR) impulsados por inteligencia artificial alcanzara los 5.810 millones de dolares en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 32,3%. Esta cifra, que practicamente duplica los volumenes de hace apenas dos ejercicios, confirma una tendencia irreversible: la prospeccion comercial B2B esta dejando de ser un proceso manual para convertirse en una operacion asistida por algoritmos, datos en tiempo real y automatizacion a escala.

El fin de la prospeccion artesanal

Durante decadas, los equipos comerciales dependieron de llamadas en frio, listas estaticas y cadencias de correo electronico genericas para generar oportunidades de negocio. Sin embargo, el panorama de 2026 es radicalmente distinto. Datos recientes indican que el 81% de los equipos de ventas ya utiliza alguna forma de inteligencia artificial en su flujo de trabajo, y que las campanas basadas en senales de intencion de compra obtienen tasas de respuesta cinco veces superiores al enfoque tradicional por volumen.

El cambio no es meramente tecnologico; es estrategico. Las organizaciones estan migrando de modelos basados en la cantidad de mensajes enviados hacia esquemas de prospeccion inteligente, donde la IA identifica el momento optimo para contactar a un prospecto, personaliza el mensaje y prioriza las cuentas con mayor probabilidad de conversion.

America Latina entra en la carrera

Si bien el epicentro de la innovación en SDR con IA se ha concentrado históricamente en Norteamérica y Europa, América Latina está cerrando la brecha a un ritmo notable. En la región, el avance de estas soluciones responde a tres tendencias claras: la adopción creciente de plataformas de automatización, la profesionalización de los procesos de venta consultiva y el surgimiento de propuestas locales que combinan tecnología de punta con un entendimiento más preciso del mercado latinoamericano. En esa línea, Nathaly Dávila, founder de primesdr.com, sostiene que 2026 representa un punto de inflexión para las ventas B2B en América Latina, al consolidar la transición desde procesos manuales hacia modelos comerciales más automatizados, predecibles y escalables.

Un ejemplo representativo de esta tendencia es Prime SDR, una plataforma que ha logrado posicionarse en el segmento de prospeccion automatizada en LinkedIn al integrar algoritmos de inteligencia artificial con la supervision de representantes humanos. Su modelo hibrido. donde la IA gestiona la automatizacion del alcance inicial y los especialistas humanos intervienen en la cualificacion y agendamiento de reuniones, refleja exactamente la direccion que senalan los principales estudios del sector: la combinacion de maquina y persona como ventaja competitiva definitiva.

Cifras clave del sector en 2026

El ecosistema de SDR con inteligencia artificial presenta numeros que respaldan su consolidacion. El mercado pasara de 4.390 millones de dolares en 2025 a 5.810 millones en 2026, y se proyecta que alcance los 17.580 millones para 2030 con un CAGR del 31,9%. Las campanas segmentadas basadas en senales de intencion superan en 2,8 veces la tasa de respuesta de las campanas masivas tradicionales. Por otro lado, si bien el 94% de los compradores B2B reporta usar IA en algun momento de su proceso de compra, el 73% sigue confiando mas en recomendaciones de pares que en chatbots autonomos, lo que subraya la importancia del componente humano en el proceso de venta.

El desafio: automatizar con criterio, no con volumen

El crecimiento acelerado del mercado no esta exento de tensiones. Los expertos advierten sobre un "problema de confianza" generado por el abuso de la automatizacion sin control: prospectos saturados de mensajes genericos generados por IA, metricas de vanidad que celebran el volumen de envios sin medir la calidad de las conversaciones y herramientas que prometen "personalizacion a escala" sin entregar resultados tangibles.

En palabras de Mark Roberts, de Capgemini: "2026 es un momento de verdad para la IA. El foco se desplaza del teatro de la innovacion al despliegue practico: integrar la inteligencia artificial en el tejido de las organizaciones y entregar valor medible". Esta perspectiva sugiere que las empresas ganadoras no seran las que acumulen mas herramientas, sino las que logren orquestar datos, automatizacion y talento humano de manera coherente.

Perspectivas para el resto del ano

De cara al segundo semestre de 2026, los analistas anticipan una aceleracion en la adopcion de plataformas de orquestacion de senales, la consolidacion de regulaciones de privacidad como factor diferenciador competitivo y la expansion de soluciones regionales que combinan IA con expertise local. Para las empresas B2B que aun operan con procesos manuales, el mensaje del mercado es claro: la ventana de transformacion se esta cerrando, y quienes no adapten sus estrategias de prospeccion comercial arriesgan quedar fuera de la conversacion.

Contacto para medios:

Nathaly Davila — Founder

Correo: nathaly@primesdr.com

https://primesdr.com

Los datos de mercado citados en este comunicado provienen del informe "AI Sales Development Representative (SDR) Market Report 2026" de Research and Markets, asi como de estudios publicados por Autobound, SPOTIO, Reddit/SurveyMonkey y analisis de Capgemini